项目名称

深燃机数据模型开发验证及方案设计平台开发项目

项目编号

YG2

项目地址

广东省深圳市福田区

项目类型

服务

采购方式

公开招标

项目行业分类

天然气生产和供应业

资金来源

国有100%

项目概况

能源是社会发展的基础，加快清洁能源开发及在用户末端实现能源高效利用是促进社会协调稳定发展、构建清洁低碳和安全高效的现代能源体系的重要途径。目前我国的电力来源主要为集中式燃煤发电，通过超高压输电线路运输至经济发达区域，该过程电力损耗通常达到10个百分点以上，且集中式供电系统存在潜在能源供给安全方面的问题。此外，随着经济社会发展和电气化水平提升，我国空调设备保有量快速增长，在全球气候变暖背景下，我国极端天气呈现多发、频发、强发态势。2022年、2024年迎峰度夏期间我国均出现大范围极端高温天气，平均气温屡创历史新高，带动降温用电规模快速增长，近五年来全国降温用电规模保持两位数增长，高温期间单位温升致使用电量年均增加0.2亿千瓦时，电力需求对气温变化敏感性持续上升。据中国电力企业联合会2025年7月30日发布的《2025年上半年全国电力供需形势分析预测报告》显示，自6月中下旬开始，随着夏季气温不断升高，全国用电负荷也屡创新高，尤其是7月份以来，多地电力负荷快速攀升，7月17日更是达到15.08亿千瓦，较去年最大负荷增加0.57亿千瓦，空调负荷占比提升叠加极端天气，给电力供需平衡带来强大冲击。因此，寻求多样化的能源利用方式，提高能源利用效率，是满足用电需求的可行之路。温室气体CO2的主要来源是煤炭、石油和天然气等化石燃料的燃烧，而碳密集度较高的化石燃料和传统电加热技术目前在全球范围内的供暖领域仍占据主导地位。考虑到目前大气中的二氧化碳含量及其对人类未来发展的影响，有必要开发更高效的供暖系统，提高能源利用效率，作为减缓二氧化碳排放的可持续替代方案，从而为应对全球气候变化作出贡献。在采用燃气锅炉作为供暖方式时，其具有排放CO₂、NOx和CO等气体的特点。此外，燃气锅炉的运行依赖天然气的供应，其中天然气的价格会受到国际天然气价格市场波动的影响，这将导致能源成本不稳定。使用传统电力空气源热泵供暖时同样存在有局限性，其受到外部环境温度变化的显著影响。在严寒天气下，随着室外温度的下降，空气源热泵供热量随之降低，并且伴随着空气源热泵除霜等问题。基于能量品位耦合和能量梯级利用原理，深圳市燃气集团股份有限公司自主研发了气电互补高效制冷和低温供暖系统—深燃机，通过天然气和电力的结合利用，充分利用两种能源的优势，实现优势互补，同时避开两种能源系统的缺陷和劣势，使其更加高效节能，同时可以根据当地能源价格和不同的环境选择更优的能源模式，使其应用场景更加广泛。但由于深燃机系统设计较复杂，并且存在多样化的配比结合方案，同时还需要根据不同项目的实际情况进行比较、选型和配比计算，既要考虑运行的可靠性，又要兼顾初投资和长期运行成本等经济性问题，目前的设计缺乏科学评估手段，严重依赖经验估算，容易产生较大的误差，导致设备冗余或性能不足。而一旦投入实施后，变更难度大，成本高，这些问题都制约了深燃机的实施应用和进一步发展。在此背景下，对深燃机进行数据建模并应用于方案设计，同时开发一套仿真平台成为深燃机推广应用中的一个关键环节。（一）项目目标1．根据深燃机的运行数据采用数据建模方式建立数据模型，并将数据模型与物理模型进行比较以确定模型准确性；2. 将模型应用于深燃机的方案设计，该平台集成了方案设计与比较、根据模型模拟计算运行能效及经济性的功能。（二）实现主要功能1、数据建模：收集深燃机的运行数据，采用卷积神经网等数据建模方式，利用数学计算工具（如Mworks/Modelica/Matlab等）建立深燃机的数据模型；2、模型验证：将数据模型生成的仿真结果与物理模型仿真结果进行比较以确定模型准确性；3、快速设计：基于就近匹配的气候条件、建筑热负荷、采暖需求和采暖设计标准等参数，自动生成系统规模、配比方案和资金投入；4、仿真运行：采用就近匹配的逐时历史气候数据和负荷、需求的变化，自动模拟计算每种方案的全年逐时的运行能耗与运行成本；5、配置优化：对比不同方案的初投资和能效预测，自动选择最优配置方案；6、报告生成：自动生成方案设计及经济性对比报告；7、用户及项目管理：采用账户登录的方式对平台用户使用进行权限管理，以项目管理的形式对每个仿真项目进行管理；8、操作界面：在PC端采用B/S架构的平台实现，在手机端采用微信小程序实现。（三）关键工作1、收集生态能源智慧运维管控平台上的试验机和实际使用的深燃机的运行数据，对数据进行清洗、填充和归一化处理；2、算法开发：选择合适的算法模型，针对两台深燃机的长期运行数据进行算法开发；3、数据训练建模：采用收集的运行数据，通过算法模型进行训练以获取数据模型；4、模型验证及测试：将验证集数据输入到模型进行验证，以优化模型性能，防止过拟合，确定最佳超参数组合；再将测试集数据输入模型，评估模型最终性能，确认其是否满足实际应用需求；5、将数据模型仿真数据与物理模型仿真数据进行比较，以确定数据模型的可用性；6、收集和整理国内北方采暖地区的逐时气候数据和能源价格，并根据《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》及实际案例，建立不同气候区和建筑类型的计算模型；7、建立深燃机、常规空气源热泵和常规燃气炉设备的选型、性能参数、气候参数、运行参数等各类数据库；8、模拟仿真运行：导入运行参数与建筑负荷、气候等相关数据，根据深燃机、常规空气源热泵和常规燃气炉等设备的运行逻辑，以及其使用场景的变化关系等，仿真模拟每种设备的全年运行状态，获取全年运行数据；9、数据分析、优化及报告生成：根据仿真运行数据进行分析，如经济性对比、能耗对比等，实现多目标优化（如最小化初投资+运行成本），生成方案设计及仿真报告；10、平台及小程序开发：平台采用B/S架构，前端通过Vue.js框架实现，移动端采用微信小程序实现。

公告名称

深燃机数据模型开发验证及方案设计平台开发项目

公告媒体

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发布时间

2025-12-22 18:00 至 2026-01-13 09:30

公告内容

(请登录)

标段名称

深燃机数据模型开发验证及方案设计平台开发项目

标段编号

YG25QG0011448-01

报价方式

总价

采购控制价（元）

1560000

采购控制价说明

最高限价（总价）：人民币 156.00万元（含税）。

评审方法

综合评估法

是否缴纳保证金

是

是否评定分离

否

是否递交申请资料文件

否

是否接受联合体

否

服务期（天）

120

服务期说明

合同签订后四个月内

招标/采购范围

根据深燃机运行数据，建立深燃机的数据模型并通过验证，在方案设计平台上应用深燃机数据模型，完成对深燃机在国内不同城市应用的在线方案设计，模拟系统全年运行以获取运行成本，实现不同方案的经济性对比，从而得到最优方案的系统。主要任务：1、根据对深燃机运行数据的学习训练，建立深燃机的数据模型，并进行验证和测试；2、与深燃机物理模型的仿真数据进行比较，以确定数据模型的可用性；3、针对深燃机特点和相关标准等资料，形成深燃机系统的设计方案和模拟运行方案；4、设计深燃机系统方案设计及仿真平台的前端、后台和数据库方案，并进行代码实现；5、设计深燃机系统方案设计的微信小程序方案及接口，并进行代码实现；6、设计深燃机系统方案设计及经济性对比报告格式及内容，并在平台上实现。

资格条件

1、在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织，提供有效的营业执照或事业单位法人证书或其他主体证明文件扫描件（若投标人为分公司，需同时提供总公司的营业执照及授权盖章证明文件）。2、本项目不允许联合体响应，不允许转包、分包。

招标文件获取开始时间

2025-12-22 18:00

招标文件获取截止时间

2026-01-13 09:30

质疑截止时间

2026-01-02 18:00

澄清答疑截止时间

2026-01-07 18:00

投标文件递交截止时间

2026-01-13 09:30

保证金递交截至时间

2026-01-13 09:30

招标文件获取方式

网上获取

招标文件获取地点

(请登录)

开标时间

2026-01-13 09:30

开标地点

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