本项目研究基于多模态融合的发电机状态综合感知与自适应预测技术，探索如何有效整合来自发电机运行过程中的多种类型数据，构建能够自动适应环境变化、数据模式变化的预测模型，实现对发电机状态的实时、精准监测与预测，为电力系统提供更智能、更高效的运维决策支持。包括项目的设计、研发、供货、指导安装、调试等。

二、投标资格条件、要求

1.是能够独立承担民事责任的法人，或其他组织。

2.投标人在浙江省能源集团有限公司及其下属公司存在“不良行为”，被列入浙能集团供应商“黑名单”或作“暂停使用”处置的，且该处置仍在有效期内，不得参与本标段投标。

3.拟派项目负责人被列入浙能集团“人员黑名单”的，且该处置仍在有效期内，不得作为本标段项目负责人。

4.投标人的法定代表人被列入浙能集团“人员黑名单”的，且该处置仍在有效期内，该投标人不得参与本标段投标。

5.近三年内被列入国家应急管理部(查询网址为:https://www.mem.gov.cn/fw/cxfw/xycx/)认定的安全生产失信联合惩戒“黑名单”，且有效期结束时间晚于投标截止日的，不得参与本项目投标。

6.投标人自2020年7月1日（时间以合同签订日期为准）至投标截止日，具有机组容量不低于300MW的火力发电厂发电机或发电机相关设备监测系统开发研究合同业绩【业绩证明材料要求提供合同复制件，合同复制件至少包含首页、签字盖章页以及能体现业绩要求具体表述的页面】。

是否接受联合体投标：否 。联合体投标的应满足下列要求： 

三、招标文件获取

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联系人：程姣
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