基于深度学习的引黄工程泵站机组多信源智能故障预测研究项目 询比采购公告

基于深度学习的引黄工程泵站机组多信源智能故障预测研究项目已具备采购条件，现公开邀请供应商参加询比采购活动。

1 采购项目简介

1.1 采购项目名称：基于深度学习的引黄工程泵站机组多信源智能故障预测研究项目

1.2 采购人：山西万家寨引黄水务集团有限公司

1.3 采购代理机构：……

1.4 采购项目资金落实情况：已落实

1.5 项目编号：ZCXB

1.6 采购项目概况：开发一套“基于深度学习的引黄工程泵站机组多信源故障智能预测系统”软件，该系统可对现有机组运行时产生的海量数据进行大数据分析和AI人工智能深度学习，对异常数据调用专家库相关处置规则，进行智能化预测故障发展轨迹，并给出相关处理建议，指导运维人员进行现场提前处置，将机组故障提前预判、提前处置。

1.7 成交供应商数量：一家

2 采购范围及相关要求

2.1 采购范围：本项目是以深度学习神经网络模型为基础，构建考虑综合参数影响下的故障预测，通过数据采集、数据预处理、聚类分析技术识别数据参数之间的潜在关系，构建适用于引黄工程水泵机组的故障预测与预维护机制。

2.2 服务期限：合同签订之日起两年。

2.3 服务地点：山西省忻州市偏关县。

2.4 质量标准：符合国家或行业有关标准及规定，满足采购人要求。

3 供应商资格要求

3.1 供应商应依法设立且满足如下要求：

（1）依法设立：在中华人民共和国境内依法注册，具有独立承担民事责任的能力；具备有效的营业执照或事业单位法人证书，并在人员、设备、资金等方面具有相应的技术服务能力，且符合相关规定。

（2）财务要求：财务状况良好，提供2024年度财务会计报表。

（3）业绩要求：近5年（2020年12月至今）承揽过一项相关科研项目业绩。业绩以合同（或合同协议书）（至少包括合同首页、服务内容页、签字盖章页）及验收证明（或业主证明资料）同时具备为准。

（4）承担本项目的主要人员要求：拟投入本项目的项目负责人须具备相关专业高级（副教授）或以上技术职称。

（5）信誉要求：近三年内，在经营活动中没有重大违法、违规记录。在“信用中国”网站查询无严重违法失信情况；未被列入“中国执行信息公开网”失信被执行人；未被“国家企业信用信息公示系统”列入经营异常名录信息、列入严重违法失信名单（黑名单）信息。

（6）其他要求：/

3.2 供应商不得存在下列情形之一：

（1）处于被责令停产停业、暂扣或者吊销执照、暂扣或者吊销许可证、吊销资质证书状态；

（2）进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力的情形；

（3）单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，同时参加本项目采购。

3.3 本次采购 不接受 联合体。

4 采购文件的获取

4.1 获取时间：2025年12月09日10:00至2025年12月12日10:00。

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联系人：宋扬
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