1.1.项目名称：佛山禅城供电局资产管理AI业务助手职创项目测试加工零星采购

1.2.采购编号：LXC
1.3.项目概况：1、项目背景

（1）资产管理规章制度、流程文件以及各类操作规范日渐庞杂，且更新频率较高。员工只能对制度进行概览，后续在实际工作中往往难以及时查阅最新的规章要求，导致制度执行不到位或存在偏差。

（2）由于缺乏智能化的信息管理工具，员工在处理业务时需要手动在不同系统或文件中查找、比对相关规定和操作细则。一旦遇到跨部门或跨系统协同，需要多次沟通与核实，效率低下且容易出现差错或遗漏。

（3）现有的工作交接形式大多依赖口头沟通或个人记录，缺乏统一、直观的交接平台。新老员工之间或不同部门之间的经验传递、任务衔接与规章制度对接均存在真空地带，导致工作衔接周期延长，潜在风险也随之增加。

基于此现状，本项目通过研发一套AI业务助理软件，为资产业务管理人员提供便捷、准确的制度检索与自动化匹配功能。一方面，可帮助新老员工快速熟悉规章制度、减少对人工反复比对的依赖；另一方面，可显著提升工作交接的透明度与效率，助力资产全生命周期的精细化管理。

2、主要研究内容

本项目通过整合多源资产数据，构建统一、准确的资产数据中心，实现基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的资产管理业务问答与数据检索，从而提升资产管理的智能化水平，为资产业务管理人员决策提供有力支持。

RAG方法通过先检索相关知识或数据，然后将检索结果作为上下文输入到生成式模型中进行回答，能够在不牺牲回答的连贯性和准确性的前提下，大幅提升问答结果的可解释性和实时性，从而有效解决资产管理领域的数据分散和检索困难问题。具体实施步骤如下：

（1）数据库构建：通过可实时更新的资产信息、常见问答、规章制度等数据，形成结构化或半结构化的文档和索引；

（2）检索层：针对用户的自然语言问题，在已建立的索引库或知识库中进行检索，筛选出最具相关性的内容；

（3）生成层：利用文本生成或大语言模型，将检索到的上下文信息融合进问答模型，从而生成准确且具备业务语境的答案。

通过上述方法，本项目构建一个面向资产管理的AI业务助手，实现业务问答、数据匹配与智能分析等功能，解决传统资产管理中信息分散、效率低、数据应用不足的问题。

1.4.采购人：佛山供电局

1.5.采购方式：零星采购

1.6.项目类别：服务

二、项目补充说明和采购范围

（一）采购范围

三、供应商应具备资格条件和提供证明文件如下
（一）资格条件
软件编写
（二）所需证明文件

四、谈判报名及采购文件的获取

1.2025-11-27 16:30至2025-11-30 16:30。

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