1.1背景、概述
针对个人、用人单位、重点行业以及检测服务机构等信用主体，研究面向典型应用场景的跨部门跨地域信用风险要素的提取，从多维数据中挖掘出与信用风险相关联的影响因子及表达信用的要素，形成多个典型场景下的跨部门跨地域信用风险要素提取方法；研究典型应用场景的跨部门跨地域信用风险要素的理解分析技术，对提取到的信用风险要素从时效性、相关性等量化角度分析关键信用信息，从专家参数等定性角度理解分析典型场景的信用风险，训练典型场景的信用风险分析算法模型；研究典型应用场景的跨部门跨地域信用风险要素的模型构建技术，根据典型场景的信用风险要素进行特征提取，研究深度学习算法进行信用模型训练与风险分析，构建多个典型场景的信用分析模型。
1.2项目主要内容：
1.2.1面向信用社区电动车治理的居民信用要素分析模型
运用先进的图像识别技术和大数据分析，通过社区楼宇门口的监控设备自动识别电动车进楼行为，模型预测准确率不低于75%。
1.2.2面向信用社区居民事件上报的虚假信息识别模型
利用自然语言处理、计算机视觉等先进技术，对社区居民上报事件中的文本、图片等多种模态的信息进行分析，以识别其中的虚假信息，模型预测准确率不低于75%。
1.2.3面向信用社区文明的遛狗不牵绳检测模型
利用深度学习目标检测算法识别社区中的遛狗行为，通过检测判断遛狗是否牵绳，模型预测准确率不低于75%。
1.2.4发明专利，提供3个模型相关专利申请材料。
详见第五章采购需求内容。
1.3项目周期：
1.3.1合同生效后10个日历日，完成需求调研和模型设计。
1.3.2合同生效后50个日历日，完成模型开发和相关材料编写。
1.3.3合同生效后180个日历日，可进行项目终验。
1.4项目预算金额：人民币16万元（不含税）。
2、供应商资格要求：
2.1 供应商应当是具有合法经营资格的法人或者其他组织，具有良好的信誉。
2.2供应商须具备本项目履约能力的在中华人民共和国境内工商局登记注册、根据中华人民共和国有关法律合法成立并存续的独立于采购人和采购机构的独立法人或其他组织，提供合法有效的营业执照，并提供商事法律关系主体信息最新查询结果（显示经营范围、注册资本等信息）的截屏打印件（加盖公章）。
2.3供应商未被列入“信用中国”网站“记录失信被执行人或重大税收违法失信主体或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（提供截屏打印件并加盖公章）。
2.4本项目不接受联合体参与磋商。
3、获取磋商文件
3.1请供应商于2025年11月25日8时30分至2025年12月1日17时30分（北京时间，下同）……下载。
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联系人：王越
电话：010-68819835
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