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市政排水管网满水工况外水检测循迹关键技术与应用研究科研项目项目公告
日期:2025-11-20 收藏项目

第一章 采购公告

1.采购条件

根据有关计划安排,采购人彭泽县三峡水环境综合治理有限责任公司(以下简称:采购人)对市政排水管网外水检测循迹及CCTV的智能识别关键技术应用研究科研项目进行谈判采购。本项目已具备采购条件,现发布采购公告。

2.采购范围

2.1采购内容

市政排水管网外水检测循迹及CCTV的智能识别关键技术应用研究科研项目采购内容,具体如下:

  1. 多源数据融合市政排水管网高水位/满水工况外水入侵非开挖诊断技术研究报告。针对市政排水管网长期处于高水位或满水运行的复杂工况,基于温度、流速、水质等多源数据融合,结合机器学习与空间定位方法,给出一种非开挖外水入侵排查诊断技术。在无需封堵导排条件下,能精准识别外水来源与入侵路径。有效提升高水位运行状态下排水管网智能检测水平、破解满水检测难题。
  2. 基于深度学习的市政排水管网CCTV缺陷智能识别技术研究报告。聚焦于基于深度学习的排水管网CCTV缺陷智能识别技术,提出适用于管道视频图像的AI识别算法,构建高精度、强泛化能力的缺陷检测与分类模型。可实现对裂缝、变形、渗漏、错台等多类典型缺陷的自动识别,并自动生成检测报告,报告对比CMA报告准确率达85%以上。
  3. 基于深度学习管道CCTV检测数据与定位信息融合的三维建模技术报告。建立管道缺陷(包括裂缝、变形、渗漏、腐蚀等)及定位三维模型,支撑管网全生命周期智能化运维管理。

2.2成果要求

(1)撰写高水平论文三篇。论文内容围绕多源数据融合诊断、深度学习管网缺陷识别、三维建模等方面。相比传统人工排查方式,诊断效率提升60%以上,外水识别准确率≥80%,有效提升复杂工况下的检测智能化水平。

(2)申请发明专利3项,软著2项。其中专利内容涵盖管道CCTV缺陷智能检测方法、涵盖基于CCTV视频及定位信息的三维建模自动化生成等,并将专利应用于典型市政管网实际工程。

2.3标段划分

本项目仅1个标段。

2.4服务期限

本项目服务期为24个月,实际以合同签订日期起算。

3.供应商资格要求(以下条件需同时具备)

(1)资质条件:投标人应为中华人民共和国境内依法注册的法人或其他组织,具有独立订立合同的权利;

(2)财务要求:近2年(2023年、2024年)财务状况良好,无连续亏损(需提供经审计的财务报表);

(3)业绩要求:2018年1月1日至报价截止日(以合同签订日期为准)智能检测或图像识别类项目业绩不少于一个(须提供合同关键页复印件等证明文件);

(4)人员要求:拟派项目负责人应具有高级及以上职称,投入本项目研究的主要人员(不包括项目负责人)不少于10人,其中不少于4人具有高级(或同等职称)及以上职称,须提供清晰的证书原件扫描件;

(5)信誉要求:未处于中国长江三峡集团有限公司限制投标报价的专业范围及期限内;

(6)其他要求:采购人不接受两个或两个以上公司(企业)法人组成的联合(营)体的报价。

4.供应商征集

本次采购采用公开征集的方式确定供应商。

5.采购文件的获取

5.1 本项目报价的供应商报名截止时间:2025年 11月 27 日 18 时(北京时间)。

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