一、资质要求1、注册资金人民币200万元(含)以上,财务状况****公司经营正常并存续2年(含)以上;3、企业或者其法人近两年内无行贿犯罪记录,未被列入失信执行人名单,无限制高消费、限制出入境等****公司具备完善的组织架构和制度规范,拥有充足的技术、人员和设备资源;5、同一法定代表人的两个及两个以****公司****公司****公司不得在同一次项目中参加报名;6、参与报名的供应商能作为签约主体参与后期的商务流程;7、设备和产****网络安全法》等法律法规要求;8、报名供应商应符合宁波银行供应商管理相关要求;9、如报名供应商为首次与我行合作供应商,请按附件格式提供“供应商尽职调查报告”。二、技****公司拟参与项目人员必须通过宁波银行面试,人****公司不予****公司具备数据建模,数据分析挖掘能力,具备丰富的业内经验和专业知识,能够针对业务场景输出有效规则策略,通过AI模型和规则模型等提升客户经营效能。能够深入分析宁波银行白领通等客群的行为特征,并结合宏观经济、区域经济(长三角、宁波本地)等因素,分析此类客群的抗风险能力与潜在需求变化。 3、需适配我行的平台建设策略,研发标准,能满足行内功能性或安全性等非功能性能的要求;鉴于银行对模型透明度的要求,供应商必须能够提供模型可解释性分析(如SHAP值、LIME),确保模型决策过程清晰、可审计。 4、需完成机器学习模型建模和优化,大数据加工及处理,掌握算法应用、模型性能优化、特征工程。熟悉数据库应用和运维经验;熟练掌握并应用主流机器学习算法(如XGBoost, LightGBM, Random Forest, Logistic Regression等),针对区域性客群特色,进行精准的风险评分模型、反欺诈模型、客户流失预警模型和交叉销售模型的开发与优化。在宁波银行存量模型的基础上,基于现有技术进行模型的迭代升级,包括但不限于特征增强、模型性能提升、模型可解释性改进、模型监控与诊断5、需支持模型产品的定制化开发,并提供完备的****公司方需承诺其开发的新模型或优化方案,必须与宁波银行现有的数据平台、模型部署环境和风险管理流程无缝对接,确保技术栈的延续性和系统的稳定性
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