一、采购需求及资格要求********采购需求********我行拟开展ldquo;基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型rdquo;课题研究，基于多维大数据+人工智能技术，旨在构建一套债券智能推荐系统。课题研究内容为，在我行已有平台和人工智能算法能力基础上，研究基于多维大数据的债券价格预测模型，主要功能包括多维数据自动集成和处理、自动量化区域特征及智能推荐引擎全覆盖存续债券。通过人工智能大模型和机器学习小模型结合，处理结构化与非结构化数据，进行因子挖掘和筛选，构建债券价格预测模型，生成城投债和专项债价格预测交易推荐名单。课题目标需包括如下内容：（1）预测全国存量的专项债券中在未来一段时间内的收盘价最大涨幅会超过一定阈值的债券名单。（2）预测各省份城投债券中在未来一段时间内的收盘价最大涨幅会超过一定阈值的债券名单。（3）系统化落地债券价格预测模型，输出专项债券和城投债券建议交易推荐名单。（4）各省份地方债投资指数热力版图。******** 项目工作地点为上海。******** 技术要求******** 基于大数据与人工智能技术，使用大模型及小模型准确预测债券价格。******** 基于我行已有系统进行开发，完成相关数据对接及模型部署。******** 人员资质要求******** 团队成员中至少有十位金融专业的博士或博士生、十位金融专业的硕士或硕士生。团队成员均具备将债券定价与人工智能交叉融合的能力。******** 团队具有丰富的系统开发经验，###市场上发布较为成熟的债券产品。******** 团队成员长期从事债务相关的科研工作，在国内外顶级期刊上发表十篇以上相关论文。******** 团队研究成果受国家或专业机构认可。********团队拥有百万数量级的数据库，能够构建独家债券价格预测框架。********团队拥有坚实的硬件基础设施支持和保障。******** 服务要求******** 交付要求包括完成专项债、城投债价格涨幅预测清单，专项债券价格涨跌预测准确率约达70%以上，城投债券价格涨跌预测准确率约达65%以上，能够有效支撑投资决策的快速响应与投资组合的动态优化；专项债、城投债覆盖度达95%以上；实现对31个省、300多###市、近150###县、3000家以上地方融资平台的债务风险监测；构建专项债和城投债投资指数，实现对各省地方政府性债券投资潜力的周度动态评估。******** 供应商资质要求******** 企业成立一年以上，经营正常，可稳定提供服务。******** 具备2022年1月1日至今与党政机关或20家国内系统重要性银行总部级合作开展基于多维大数据处理加工或结合智能算法完成相关数据处理和加工的相似成功案例（须提供相关案例合同证明材料,并标示相关内容，以合同签订日期为准）。二、报名要求******** 依法成立，为存续、在营、开业、在册、登记成立等正常企业状态。******** 在兴业银行开立对公账户，若中标本项目，则通过兴业银行对公账户结算该项目相关费用。******** 充分理解我行服务需求并能够根据需求提供相应的服务。******** 具有良好的商业信誉且经营正常。******** 依法缴纳税收和社会保障资金。******** 未被ldquo;信用中国r****网列入ldquo;重大税收违法案件当事人名单rdquo;、未被ldquo;中国执****网rdquo;列入ldquo;失信被执行人名单rdquo;、未被ldquo;中****网rdquo;列入ldquo;政府采购严重违法失信行为信息记录名单rdquo;、未被ldquo;国家企业信用信息公示系统rdq****网站ldquo;严重违法失信企业名单rdquo;，不在兴业银行供应商禁用/退出期内。******** 经营范围经国家行政管理部门依法批准，同时获得从事行业有效执业证明、行政许可、专业资质等证照。******** 两年内目标服务领域未出现严重安全事件。
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