一、数据管理问题，不仅仅为数字化风控平台提供数据基础，也为行内后续其他业务系统提供数据支撑。数字化风控平台作为行内风险策略部署平台，满足行内业务部门不同层面风险防控的需求。经研究决定组织具有相应开发能力且有成功****公司参与POC测试（风险###市和数字化风控平台两者可择一参加，也可共同参加），****公司相关费用支出自行承担，测试结果将作为后续最终决定采购对象的参考依据。本轮测试后，本项目不再组织POC测试。有关事项公告如下：一、风险###市产品要求（一）业务需求1.针对我行数据现状，提供相应数据建设轻咨询服务。2.建立起常用的风险指标统计口径的标准定义，实现对常用的业务统计口径进行统一的定义和维护，并需提供用途为贷款逾期预测的指标。3.基于业务视角定制化开发风险业务视图，提供便于业务人员理解的数据视图，供分析使用。4.数据覆盖度以信用风险为主，涵盖信用###市场风险、流动性风险、操作风险、国别风险等多个模块重点指标，能够快速高效的满足相关风险业务和系统的分析、运行需求。5.基于行内现有大数据平台和相关规范，提供配套的研发工具、流程、方法，如：开发测试、数据管理、数据溯源、数据质量保障、监控运维等，并完成知识转移，保障后续可以高效率、高质量且自主可控###市进行持续迭代。（二）技术需求1.解决行内各风险系统数据获取的问题，满足各风控应用共性的、复杂的加工需求，并在###市层范围内得到最大的共享。2.整合分散在各风控系统应用层的业务逻辑，实现内部数据和外部数据的融合，输出统一数据模型。3.实现风险应用指标的计算和数据的共享，减少相同业务统计所带来的数据重复计算与存储，提升数据共享能力。4.实现风险系统底层数据的统一管理，提升效能，降低费用，增进安全，为数字化风控中台提供数据支撑。5.适配行内现有大数据平台并遵守相关研发规范，具有可靠性、可扩展性，高效能、运行稳定，并能提供性能测试报告。二、数字化风控平台系统产品要求1、建设全行级风控平台，满足不同业务场景的接入，实现不同业务条线、用户角色间的权限隔离，可实现与行内各系统数据的灵活对接，具有行业的领先性，业务创新性。2、提供数据接入与衍生数据特征加工功能，对加工后的数据变量支持回落行内数据仓库，内置数据变量统计，可视化等配置模板。3、提供可对行方参考的贷款逾期预测的变量，提供可供行方参考的风控策略。4、提供完备的决策流管理维护能力，对规则、规则组（包/库）、策略、模型、计算公式等实现可视化配置、测试验证、上下线及版本管理等能力，对决策流执行顺序可进行编排，支持并行执行、串行执行、流程嵌套、冠军挑战###路，支持导入外部机器学习等模型。5、提供仿真决策流管理，支持在仿真库中导入或定义决策流，可实时调整决策参数，为业务人员提供决策流程实验。提供决策流运行结果分析能力，展示仿真决策通过率、拒绝率、评分卡分布等，提供业务人员评估决策流功能。6、提供报表管理、风险驾驶舱等统计、监控职能，提供诸如命中规则触发情况、评分规则触发情况、申请评分卡稳定性、决策矩阵分布情况等报表统计、业务运行监控等功能。
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