一、项目名称：基于产教融合的智慧校园交互空间应用平台研究 二、参考型号：无 三、遵循的主技术标准规范 ********/T 8566-2007；计算机软件开发规范 ********/T 8567-2006，计算机软件文档编制规范 ********/T 9385-2008，计算机软件需求规格说明规范 ********/T 9386-2008，计算机软件测试文档编制规范 ********/T ********，计算机软件测试规范 ********/T ********，软件工程 软件产品质量要求和评价 ******** 5177-20****网网络安全设计暂行规范 ********/T ********，信息安全技术 网络交换机安全技术要求 ********/T ********，信息安全技术 终端计算机通用安全技术要求与测试评价方法 ********/T ********，智慧校园总体框架 ********/T 1007-2012，教育管理信息 教育统计信息 ********，高等学校管理信息标准 ******** ********.11，信息技术系统间远程通信****局****网特定要求第11****局****网媒体访问控制和物理层规范 ********/T ********，信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 ********/T ********，信息安全技术 网络安全等级保护测评要求 ******** ********，电子信息系统机房设计规范 ******** ********，数据中心基础设施施工及验收规范 ******** 2887，计算机场地通用规范 ******** ********，电子信息系统机房设计规范 ******** 2887，计算机场地通用规范 ******** ********，数据中心基础设施施工及验收规范 四、配套设备情况：无 五、使用环境条件： 电压：AC 100-240V 频率：47-63HZ 运行温度：0-40摄氏度 相对湿度：10-90%，非冷凝 六、技术参数 （一）整体技术要求 1.整体功能要求 基于产教融合的智慧校园交互空间应用平台包含学院风采、学院活动、宣传视频、教务系统、特色课程、学生选课、校园文化、对外公开、成绩查询、党建模块等10个功能模块，平台能够让学生及时了解学院各类活动信息的最新动态；能够展示学院的特色课程，让学生了解学院的课程设置和特色；能够发布学院的对外公开信息，让社会各界了解学院的发展情况；能够为学生提供成绩查询服务，让学生和家长及时了解学生的学习状况，创新数字校园实体模式，构建基于产业发展和创新需求的数字校园环境，构建实体化数字校园多能、便捷高效的平台。 系统采用“管理后台+数据中台+终端展示”三层架构： （1）管理后台：B/S结构，供学院工作人员通过Web端管理内容。 （2）数据中台：负责数据存储、API接口服务及缓存管理，支持： - 数据版本控制 - 多终端数据同步（≤1s延迟） - 敏感信息脱敏处理 （3）终端展示：拼接屏App，功能包括： - 多模块动态轮播（可配置时长） - 紧急信息插播（优先级覆盖） - 设备****网络、存储、屏幕状态） 2.基础技术参数 （1）运行环境 1）服务器端环境： 操作系统：推荐使用 Linux（如 CentOS 7/8、Ubuntu Server）或Windows Server 2019/2022。 数据库：关系型数据库：MySQL ********、PostgreSQL 13+ 或 SQL Server 2019（需根据许可证需求选择）。 非关系型数据库：MongoDB（存储非结构化数据，如用户行为日志）、Redis（缓存服务）。 中间件：Web 服务器：Nginx（高性能反向代理）或 Apache HTTP Server。 应用服务器：Tomcat（Java 应用）、********（JavaScript后端）。 消息队列：RabbitMQ 或 Kafka（用于系统间异步通信）。 2）客户端环境： 浏览器支持：Chrome80+、Firefox70+、Edge Chromium、Safari13+。 移动设备：iOS13+、Android9+（需适配主流屏幕尺寸）。 交互一体机：需支持触控操作，兼容 Windows10/11或Android9+系统。 网络环境： ****网****网带宽≥10Gbps，无线AP支持WiFi6（********）。 对外接口：需配置防火墙、负载均衡器（如 F5、HAProxy）。 （2）开发语言选择 基于产教融合平台的复杂性和跨平台需求，通常采用以下技术栈： 1）后端开发 主流语言： Java（Spring Boot/Spring Cloud 框架）：适合企业级应用，支持高并发和分布式架构。 Python（Django/Flask 框架）：开发效率高，适合数据处理、AI 集成场景。 ********（Express/NestJS 框架）：前后端技术统一（JavaScript），适合快速迭代。 API 规范：RESTful API 或 GraphQL，支持跨平台调用。 2）前端开发 基础技术：HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）。 框架选择： ********（推荐）：生态丰富，适合复杂交互场景。 ********：学习曲线平缓，社区活跃。 UI 组件库：Ant Design、Element UI、Tailwind CSS（需根据设计需求选择）。 3）移动端开发 跨平台方案：React Native（代码复用率高，性能接近原生）。Flutter（Dart语言，渲染性能优异，支持Web端）。 原生开发：iOS（Swift/Objective-C）、Android（Kotlin/Java）。 ****网与硬件集成 通信协议：MQTT（轻量级消息传输）、HTTP/HTTPS、WebSocket。 开发语言：C/C++（嵌入式设备驱动）、Python（边缘计算）。 5）数据处理与AI 数据分析：Python（Pandas、NumPy）、R语言。 机器学习：TensorFlow、PyTorch（用于智能推荐、学习行为分析）。 （3）性能参数 1）页面刷新时间：简单页面刷新响应时间不超过1秒。 2）数据库查询时间：常规数据查询响应时间
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