一、项目概况利用深度学习服务器支持穴位识别模型训练、针灸动作算法优化、实时数据交互与决策、多场景模拟训练等功能，助力医工融合，以研发针灸机器人。核心功能如下：穴位识别模型训练：依托8张显卡的并行算力，可处理海量人体穴位图像数据（如不同体质、体位下的穴位外观特征），训练高精度穴位定位模型，确保针灸机器人能在临床模拟场景中，定位误差不超过5mm。针灸动作算法优化：支持对机器人“进针-运针-出针”全流程动作算法的迭代训练，可基于历史运动数据（如医师针刺力度、捻转角度），模拟提插补泻、捻转补泻等中医特色针灸手法。实时数据交互与决策：能实时接收双臂机器人反馈的末端力值数据（如进针阻力）、运动捕捉系统的人体姿态数据，通过预训练算法快速判断当前针灸操作是否符合安全规范（如避免针尖偏移穴位、防止用力过猛），并向机器人下发调整指令，响应时间不超过50ms。多场景模拟训练：可构建不同临床场景的数字模型（如患者坐姿针灸、卧姿针灸），结合运动捕捉系统采集的人体运动数据，训练机器人应对患者体位微动的自适应能力，确保在患者轻微晃动时，仍能保持针尖稳定在穴位上完成运针操作。项目总预算为155万元。二、项目采购内容内容数量及单位具体要求深度学习服务器1台1、服务器内置8张GPU卡。2、GPU卡：单卡峰值BF16算力不低于312TFlops，单卡显存不低于80GB，显存带宽不低于2TB/s。单卡高速互联总线带宽不低于600GB/s。3、服务器支持远程访问及操作。1、服务器维保期至少2年；2、实施过程中，需完成服务器的配送、安装、部署、联调等工作；3、提供开通SSH转发的堡垒机访问服务器模式，优先考虑****网络专****网络专线，需在项目总报价内包含宽带费。
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