中铝数为（成都）科技有限责任公司基于机器学习的电解铝厂电力设备潜伏性故障预测分析研究项目-研发设计及软件平台项目招标公告
（招标编号：0025-ZB20898）
招标项目所在地区：内蒙古自治区·包头市·东河区
一、招标条件
中铝数为（成都）科技有限责任公司基于机器学习的电解铝厂电力设备潜伏性故障预测分析研究项目-研发设计及软件平台项目（招标项目编号：0025-ZB20898），招标人为中铝数为（成都）科技有限责任公司，招标项目资金来源为企业自筹。本项目已具备招标条件，现进行公开招标。
二、项目概况和招标范围
项目规模：详见招标文件
2.1项目名称：中铝数为（成都）科技有限责任公司基于机器学习的电解铝厂电力设备潜伏性故障预测分析研究项目-研发设计及软件平台项目
2.2项目类型：服务
2.3项目概况：本项目目的构建一个综合电力设备故障预警及数智化智能运维管理平台，实现电力设备的全生命周期故障监控与早期预警，搭建整流所全景数据分析及运行报告功能、设备潜伏性故障监测分析诊断功能、状态检修提示功能、故障分析处理辅助决策功能等服务，通过多源数据融合，数字孪生展示，AI机器学习辅助决策，提取监测数据设备特征，建立整流机组健康运行模型，实时监测系统运行，定期进行电力设备健康状态评估、主动预警、实现电力设备智能运维闭环管理，实现运维模式从“人工经验驱动”向“数据模型驱动”的转变，全面提升设备运行的安全性、维护效率和可视化、智能化水平。
2.4项目地点：内蒙古自治区·包头市·东河区
2.5招标范围：
一套基于机器学习的智能运维管理平台，通过采集综合自动化、智能点巡检、电气设备在线监测、预防性试验等数据，基于AI算法和机器学习等智能分析手段，建立整流机组等关键设备的运行趋势分析、状态评估、故障定位和策略优化的诊断模型，实现设备运行状态趋势预测、故障预警与缺陷识别、检维修策略优化和构建专家故障诊断系统等。
智能运维管理平台实现多源数据、数据标准化、结构化采集与融合，全面打通数据孤岛，结合数字孪生，多维度立体展示设备状态等信息，深度挖掘数据背后的设备运行的故障趋势和预警诊断。
2.6服务期：合同生效后30日内向甲方交付合同项下的全部产品（标的物），签订开工报告后30日内完成安装调试；交工验收合格后提供24个月质保期服务，且5年内，提供免费的软件和系统升级服务，保证机器最新的功能和性能要求。
2.7其他：/
三、投标人资格要求
资格项目 | 资格要求 |
营业执照 | 投标人应为在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织，提供有效的营业执照扫描件。 |
资质要求 | / |
财务要求 | 投标人应具有良好的财务状况，没有处于被责令停业、财产被接管、破产或其它关、停、并、转等状态，有足够的流动资金承担本项目的实施，提供近3年（2022年至今）经会计师事务所/审计机构审计的财务报表（包括资产负债表、现金流量表、利润表）。 （投标人的成立时间少于规定年份的，应提供成立以来的财务报表）。 |
业绩要求 | 投标人2022年至今须具有不少于1个智能化监测类业绩，提供合同首页、双方签署页以及合同关键页，以签署日期为准。 |
信誉要求 | 1.投标人在报名期间和投标有效期内未被列入中国铝业集团有限公司承包商黑名单、灰名单。 2.投标人在项目评审期间不存在被列为失信被执行人的情形，具体认定以全国企业信用信息公示系统（https://www.gsxt.gov.cn/）和信用中国 (https://www.creditchina.gov.cn/）网站检索结果为准。 3.投标人近三年（2022年至今）未发生过较大及以上生产安全事故、一般及以上突发环境事件、员工职业健康事故或者质量事故，未在开标前12个月内发生过一般生产安全事故，提供承诺书。 |
团队要求 | 项目管理团队：/
其他主要人员要求：/
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其他要求 | 1.不接受联合体投标。 2.因工作任务所需投标人为招标方定制开发的模块及源代码，其知识产权（包括且不限于源代码、程序和文档等）归招标人所有，提供承诺书。 |
四、招标文件的获取
获取时间：2025-09-11 00:00:00.0至2025-09-16 00:00:00.0（北京时间）。
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联系人：王越
电话：010-68819835
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