,研究形成数据质量提升方法,对调度数据进行自动监测和异常数据进行修正,为生产运行调度模型提供准确、完整的数据,提升数据质量、优化数据资源、支撑智能决策。
1、研究内容:1)智能调度相关实时数据质量甄别方法研究:基于已有数据派生工具,采用时序分析、机器学习等技术,研究智能调度实时数据质量检测模型,实现异常数据自动识别及异常类型.
1、研究内容:1)智能调度相关实时数据质量甄别方法研究:基于已有数据派生工具,采用时序分析、机器学习等技术,研究智能调度实时数据质量检测模型,实现异常数据自动识别及异常类型.
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