一、项目基本情况

预算金额：160.000000万元

最高限价（如有）：160万元，投标报价超过最高限价的投标无效。

采购需求：

利用无人机技术实现对普通国省道的全方面自动化巡检，以路面病害识别和基础设施状态检测为核心，研究基于深度学习的快速、高精度检测识别方法，确保公路维护的准确性和及时性。具体研究内容如下：

（1）无人机巡检航线设计与多场景数据库构建

根据连云港地区普通国省道公路分布，研究无人机巡检的最佳航线设计方案，构建多场景数据库，以确保病害识别与设施检测的数据全面性与多样性。

（2）图像干扰因素去除及优化方法

针对无人机巡检图像中常见的干扰因素（如树木、车辆、阴影等），分析其对目标识别的影响，并研究图像去噪和增强处理技术，确保识别的稳定性和精度。

（3）路面病害识别与全谱化信息表达

开发基于深度学习的目标检测算法，提升裂缝、坑槽等路面病害的识别效率与精度，结合无人机图像的特点，构建特定的病害评级标准，实现病害信息的多维表达。

（4）公路附属设施识别与状态量化表达

针对标线、标志牌、护栏、排水设施、挡墙等基础设施，开发多目标识别技术，提供设施状态的量化表达方法，确保对设施的完整性、位置、状态等信息的自动化提取，为管理部门提供决策依据。（详细内容见本招标文件第四章）

对项目采购需求部分的询问、质疑请与采购人联系，由采购人负责答复。

合同履行期限：合同签订后12个月内完成项目所有研究，并提交最终研究成果。 项目具体进度： （1）合同签订后1个月内完成项目工作大纲，并提交采购人评审； （2）工作大纳评审通过后3个月内，提交项目研究中期成果，采购人组织中期成果审查； （3）合同签订后12个月内完成项目所有研究内容，提交研究成果和开展奖项申报工作。

本项目（是/否）接受联合体投标：否

二、申请人的资格要求：

（一）满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定：

1.法人或者其他组织的营业执照等证明文件，自然人的身份证明。

2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；（根据连财购〔2023〕4号、连财购（2023）9号文件精神，可以提供《财务状况报告及税收、社会保障资金缴纳情况承诺函》，具体格式见招标文件第六章投标文件格式）。

3.依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料；（根据连财购〔2023〕4号、连财购（2023）9号文件精神，可以提供《财务状况报告及税收、社会保障资金缴纳情况承诺函》，具体格式见招标文件第六章投标文件格式）。

4.具备履行合同所必需的设备和专业技术能力的书面声明。

5.参加政府采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明。

6.资格审查现场查询信用中国网站，供应商被列入失信被执行人、税收违法黑名单、政府采购严重违法失信行为记录名单及具有其他不符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定情形的，拒绝其参与政府采购活动（投标文件中无需提供证明材料）。

7.法律、法规规定的其他条件。

（二）落实政府采购政策需满足的资格要求：

本项目无落实政府采购政策需满足的资格要求

（三）本项目的特定资格要求：

本项目无特定资格

三、获取招标文件

时间：自招标文件公告发布之日起5个工作日

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联系人：陈思颖
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