一、项目名称:《扫描电镜断口图片标注项目》二、项目背景******** 项目来源开发基于深度学习的多类型断口智能分析系统,需建立包含疲劳、韧窝、解理、沿晶四类断口的标注数据集,用于训练高精度语义分割模型。******** 技术目标为基于人工智能的扫描电镜断口图像自动识别及诊断技术研究,提供大量具有标注的数据用于训练模型,助力模型训练后识别准确度达到行业领先水平。******** 项目适用范围甲方工作主要包括提供4万张扫描电镜拍摄的疲劳、韧窝、解理、沿晶四类断口图片,乙方工作主要为标注图片中的各类特征,甲乙双方合作达成技术目标。
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联系人:陈思颖
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邮箱:csy@zbytb.com
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