一、《大数据分析中的数学基本理论与方法》 作者：刘海著 出版社：科学出版社 出版日期：2024年3月 索书号：TP274/449/24 本书是一部系统阐述大数据分析数学基础的专业著作。全书以数学理论为核心，围绕大数据分析的关键技术需求，深入讲解了线性代数、概率统计、最优化理论、随机过程等基础数学工具，并结合机器学习、数据挖掘等应用场景展开论述。书中注重理论与实践的衔接，通过矩阵分解、梯度下降算法、贝叶斯推断等典型方法，揭示了数学建模在大数据处理中的底层逻辑。作者在保持理论严谨性的同时，融入大量实际案例与算法推导，并针对高维数据处理、分布式计算等前沿问题提供了数学解决方案。 二、《机器学习大数据平台的构建、任务实现与数据治理：使用Azure、DevOps、MLOps》 作者：(美)弗拉德·里斯库蒂亚著 出版社：清华大学出版社 出版日期：2024年4月 索书号：TP181/194/24 本书提供了清晰且易于复用的示例，是数据工程方面的权威和全面指南。通过本书可学习到：构建和维护大型企业大数据平台所需的技能。书中包括设置基础设施、编排、工作负载和治理，写作风格清晰、实用。在学习过程中，将建立高效的机器学习管道，掌握省时的自动化和DevOps解决方案。
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