一、项目编号： 614221725010102
二、项目名称：基于深度学习的电机系统综合故障诊断方法研究
三、采购内容：受理项目申报
四、供应商资格要求：
研究目标 ：本项目针对电机系统多故障诊断中存在的多源数据融合效率低、故障特征解耦建模难等关键科学问题，提出考虑多故障耦合、故障特征自学习、小样本诊断性能优化的电机系统综合故障诊断方法，为新一代电机健康管理系统提供核心理论支撑，为电机高性能故障诊断系统的便捷化开发提供技术支撑。
研究内容 ：1.电机故障特征自学习方法研究；2.小样本下诊断性能优化方法研究；3.电机系统故障诊断便捷化开发软件研究。
技术指标 ：在训练数据占比低于60%的前提下，电机系统常见故障诊断正确率≥95%。
成果形式 ：研究报告、测试软件系统、学术论文等。
经费安排 ：30万元
五、公告发布时间：2025年3月19日至3月25日（09:00—12:00，15:00—17:00）（北京时间、节假日除外）（需电话咨询的，请在报名规定时间段拨打采购联系人电话）。
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联系人：张培
电话：010-53658120
手机：13718359801 (欢迎拨打手机/微信同号)
邮箱：zhangpei@zbytb.com
