一、采购需求1.商品品类软件开发服务2.采购内容（一）建设PC端经营管理数据门户结合移动端已有指标，重点围绕经营管理所需存贷款指标、考核指标、财务指标、风险指标、客户指标结合2025年管理需要，在PC端罗塞塔平台研发经营管理数据门户，提供指标、趋势、占比等数据图表功能，供行领导、各部门、各分支机构管理使用。（二）增加数据质量自动监测功能围绕内外部检查提数、对外数据报送、反洗钱、征信、集中账户、审计等数据应用场景丰富数据入仓内容，增加自动监测机制。实现对监管报送数据错误、客户信息待完善、账户开销户管理、征信查询等数据监测问题的推送提醒。共享总行外部工商数据，开展对公客户信息真实性自动检验功能建设，提升对公客户信息数据质量。（三）搭建自主用数分析实验室利用大数据云平台统一数据视图和罗塞塔平台，在自用区搭建一套自主用数分析实验室，开放固定数据视图查询，自主SQL查询等自主灵活用数功能，提供最多13个月内的存贷款账户信息、交易信息、指标以及最新标签信息供数据经理分析使用。（四）开展数据应用功能新增及迭代优化在监管报送方面，根据2025年金融监管统计制度变更对相关报送数据进行优化，增加EAST报送同业相关明细自动化及检核优化。在集团报送方面，新增系统重要性银行报送；优化资本充足率报送报表、优化新巴三涉及同业基础数据及同业减值准备、应收利息、非信贷资产的自动化及检核规则；实施并表报送数据全量迁移大数据云平台，对目前未通过大数据云平台加工的自动化指标进行迁移及报送流程优化；日常数据应用方面，根据外部要求以及行内业务需要，对现有数据应用功能进行新增及迭代优化。（五）数据类系统技术优化及配套改造针对全部大数据云平台批处理作业进行性能分析以及批处理场次拆分，组织对作业执行效率进行优化，提高重点作业的自动跑批优先级，提升每日数据处理整体效率。对月度、季度报送数据进行报送优先级梳理，调整跑批调度计划，解决每月初集中批处理时长问题。协同总行开展相关数据类系统、应用、标签建设、模型开发等所需的数据功能。二、人员资质要求1.教育背景教育部批准的高等学校专业专科及以上学历；计算机相关专业或经过软件开发方面专业培训。2.工作经验2年以上银行业数据类项目开发工作经验。3.能力要求必须拥有Oracle、MPP、MySQL中一种以上数据库开发经验，熟悉SQL编程；熟悉Linux环境及shell脚本开发，拥有Java、Python等语言开发经验；熟悉HTML、CSS、JavaScript等前端技术，拥有可视化系统开发经验；熟悉大数据云平台、SAS、罗塞塔等开发平台或工具，拥有相应开发经验；从事过银行数据处理加工类项目实施，了解个贷、存款等各类业务，熟悉中德银行住房储蓄业务者优先。逻辑清晰，具备数据敏感性，具备良好的沟通表达能力，有良好的团队合作意识；4.综合素质良好的文档阅读和编写能力；遵守各项规章制度，服从工作安排，严格遵守信息安全管理规定。
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