一、资格标准1、有能力提供本竞价文件所述货物及服务的法人、其他组织或者自然人均可能成为合格的竞价人；2、如由授权代表参与竞价，须提供单位负责人授权书；3、竞价人应满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条第一款规定的条件，应提供以下证明材料或针对以下内容作出资格承诺（见附件：福建省政府采购供应商资格承诺函）：（1）提供有效的营业执照复印件或其他相应的证明文件；（2）提供经审计的上一年度的年度财务报告或其基本开户银行出具的资信证明；（3）提供报价截止时间前六个月内任一个月（不含竞价截止时间的当月）的缴税证明；（4）提供报价截止时间前六个月内任一个月（不含竞价截止时间的当月）缴纳社会保险的证明材料；（5）具备履行合同所必需的设备和专业技术能力的声明函；（6）参加政府采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录及无行贿犯罪的书面声明；（重大违法记录是指供应商因违法经营受到刑事处罚或责令停产停业、吊销许可证或执照、较大数额罚款等行政处罚。根据财库〔2022〕3号文件的规定，“较大数额罚款”认定为200万元以上的罚款，法律、行政法规以及国务院有关部门明确规定相关领域“较大数额罚款”标准高于200万元的，从其规定。）4、竞价人须提供本项目竞价公告发布之后、竞价截止时间前通过：“****网站及中****网（********）信用信息查询无严重违法失信行为信息记录的打印件（或截图）；5、特定资格要求（若有）：无6、本项目不接受联合体竞价；7、竞价保证金凭证复印件注：竞价人必须同时满足以上所有的资格要求并提供资料，所有提供的相关资质证明文件应属法定有效期内的，若发生变更的，应按有关规定办理完变更手续后方可参加竞价，并以发证机关核准的变更为准，否则按无效文件处理。所有资格证明文件复印件应是清晰的并加盖竞价人公章。 二、技术和服务要求（下述所有技术和服务要求均为不允许偏离的实质性要求，出现任意一项负偏离或未响应的按无效报价处理。）本次项目旨在以图数据库应用为基础，建设医学科研档案知识图谱系统，实现从各种医学科研相关的数据源收集数据，包括科研项目申请书、实验报告、病例数据、科研成果文档、学术论文等，将采集到的不同格式（如结构化的数据库数据、半结构化的 XML 文件、非结构化的文本报告等）的数据进行标准化处理，转化为知识图谱系统可识别和处理的统一格式，便于后续的存储和分析。通过识别和去除数据中的重复、错误或不完整信息，实现数据清洗与质量控制，确保不同来源的数据在语义和逻辑上的一致性。并基于AI能力，实现医学科研图谱的快速检索、调阅、管理等。本次采购包含医学科研档案相关数据加工处理服务和软件系统开发两部分。（一）数据加工处理服务数据加工处理服务包含历史医学科研档案数据收集、清洗、标准化处理等数据加工处理及其常态化数据处理服务，具体如下：1.数据收集：从科研管理、OA等业务系统收集科研人员、课题项目、临床指南共识、医学科普、药物临床试验等****网****网络平台检索导出学术文献、专著、标准、专利、科技成果等各类数据（从2018年1月1日至2024年11月30日）；从公开数据集等收集临床诊断、肌体、科室、疾病、药品、医疗器械、体检项目、微生物、医疗程序、症状等数据；从相关平台收集期刊目录等数据；从省科技厅、省卫****网站或立项通知文件等查找检索提取已立项科研课题基本信息。2.数据清洗：对收集到结构化、半结构化和非结构化数据进行数据清洗、去重、格式转换等预处理，以确保数据的质量和一致性，包括缺失值、异常值、重复记录以及数据格式标准化等数据清洗。3.数据整合：将来自不同来源的数据合并成一个一致的数据集，解决数据冗余和不一致性问题。4.数据转换：将数据转换成适合分析的格式，可能涉及数据类型转换、数据规范化、特征工程等。5.数据归一化/标准化：调整数据的尺度，使得不同特征的数据可以在同一尺度下比较和处理。6.数据安全和隐私保护：确保数据处理过程中遵守数据保护法规，保护个人隐私。7.数据备份：支持备份数据，以防数据丢失或损坏。数据加工处理服务应提供一个符合知识图谱格式的图数据库及图数据库设计说明文档等。（二）医学科研档案知识图谱系统建设按上述图数据库，开发建设一套医学科研档案知识图谱系统，实现医学科研图谱的快速检索、调阅、管理等。1、知识图谱系统建设功能要求一级功能二级功能三级功能功能描述系统管理用户管理用户管理管理人员可以对系统的用户进行管理，如添加用户、删除用户、修改用户信息等。权限管理权限管理管理人员可以对系统的用户进行权限管理，如分配用户角色、设置用户权限等。系统设置系统设置管理人员可以对系统的参数进行设置。操作日志查询操作日志查询管理人员可以查询系统的操作日志，了解用户的操作情况。人员管理个人信息维护个人信息维护个人身份基本信息，包括姓名、性别、出生日期、民族、身份证号码、联系电话和电子邮箱等；教育背景，工作信息等。个人成果维护查看个人成果维护查看全面准确地记录科研人员的各项成果，包括已发表的高质量学术论文，需详细列出论文题目、发表期刊、发布时间等信息。科研简历科研简历科研主页提供详细的个人基本信息，如教育背景、工作单位、职务职称和研究领域等，方便他人准确认识研究者。对于项目申请人来说，科研主页可作为展示项目成果和进展的重要平台。图谱管理图谱创建实体识别与创建1、实体识别创建，实体包含但不限于：学术文献、标准、专利、科技成果、软件著作权、课题项目、临床指南共识、医学科普、药物临床试验、科研课题、课题文档等。2、利用命名实体识别能力，从相关科研档案摘要等数据中自动抽取、智能识别相关医学专业实体，如临床诊断、肌体、科室、疾病、药品、医疗器械、体检项目、微生物、医疗程序、症状等实体。3、可根据项目需求预设图谱模板，快速基本信息，支持用户逐个创建录入单个实体的详细信息，也支持用户通过预设模板批量导入数据创建多个实体。4、支持对已创建实体进行管理，如删除、修改等操作。 关系识别与创建1、识别创建实体之间的关系，如任职关系、隶属关系、合作关系等，以构建档案实体链接图，揭示档案内在的关联脉络。实体间关系包括但不限于：科研人员与课题项目、科研人员与科研成果类实体、课题项目与科研成果类实体、科研人员与科研人员、课题项目与课题档案、科研人员与科研团队等关系，如参与、包含、发表、资助、合作等各种关系。2、可根据项目需求预设实体关系模板，支持用户通过检索查询相关实体并快速选择关联以创建实体间关系，也支持用户通过预设模板批量导入数据创建多个实体间关系。3、支持对已创建实体间关系进行管理，如删除、修改等操作。图谱检索快速检索提供强大的搜索功能，用户可以通过关键词、名称、编号、负责人等信息快速检索到所需图谱。高级搜索支持多条件组合搜索，如按照类型、创建时间、修改时间、分类标签等进行筛选，提高检索的准确性。搜索结果排序对搜索结果进行排序，如按照相关性、创建时间、修改时间等进行排序，方便用户快速找到最相关的档案。图谱展示图谱展示从科研人员、科研成果、成果等角度显示图谱中实体及关联关系。科研档案管理成果管理成果分类系统按照不同的标准对成果进行分类管理，方便用户查询和统计。常见的分类标准包括成果类型、学科领域、项目来源、成果级别等。例如，按照成果级别可以分为国家级、省部级、校级等。标签与索引为了进一步提高成果的检索效率，系统支持为成果添加标签和索引。科研人员和管理人员可以根据成果的特点和需求，为其添加自定义的标签，以便快速找到相关的成果。成果展示系统提供成果展示的功能，将成果进行展示，展示的内容可以包括成果的基本信息、摘要、项目组成员等。成果上传支持Word、PDF、JPG等多种格式文件。项目管理科研项目关联图谱当创建一个新科研项目时，系统能够自动提取项目的基本信息（如项目编号、项目名称、负责人等），并将其与相关图谱进行关联。科研项目查询检索提供强大的检索功能，用户可以通过多种条件组合来查询一个项目的相关信息。AI支撑能力医疗命名实体识别能力医疗命名实体识别能力提供对摘要等文本进行命名实体识别服务能力，可识别出包括但不限于肌体、科室、疾病、药品、医疗器械、体检项目、微生物、医疗程序、症状等实体。 （三）其他要求本项目所有软件源代码及其技术文档等所有权归采购人，成交供应商需在验收后10日内将软件源代码及其技术文档等交付给采购人，同时成交供应商需协助采购人完成相应软件著作权登记证书申请。
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