本招标项目2024年广州供电局科技项目（第二十六批）之无人机智能巡检、电缆缺陷、营销交互、电热氢联产系统、海上风电场等专业（二次招标），招标人为广东电网有限责任公司广州供电局，项目资金来自自筹资金，出资比例为 100% ，资金已落实。该项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。
2.项目概况和招标范围
2.1项目概述：标的1：无人机智能巡检和增程吊舱研究与应用（技术开发）
该标的主要是研究仿线飞行与激光雷达无人机吊舱技术，以及停靠、充电、中继一体的杆塔停机坪。以自动化和智能化的方式提升电力线路的巡检效率与安全性，降低人工巡检的依赖和运维成本，提高无人机的续航能力和巡检工作的连续性。成果包括完成无人机仿线飞行算法1份,仿线飞行准确率≥98%；基于激光雷达的三维建模算法1份；杆塔停机坪智能控制系统1套；完成仿线飞行与激光雷达无人机吊舱技术图纸一份，完成停靠、充电、中继一体的杆塔停机坪技术图纸一份。累计协助提供2件项目相关软件著作权、2件项目相关发明专利、2篇项目相关论文的指导服务。
标的2：无人机智能巡检和增程吊舱研究与应用（设备试制）
该标的主要是根据无人机智能巡检和增程吊舱技术研究项目理论研究结果，完成仿线飞行与激光雷达无人机研制、停靠、充电、中继一体的杆塔停机坪研制，包括软硬件模块研制，并在现场应用，验证无人机智能巡检和增程吊舱技术研究项目理论研究成果，达到项目技术指标要求。成果包括完成：(1)仿线飞行与激光雷达无人机吊舱1部，吊舱适配小型无人机, 仿线飞行准确率≥98%；(2)停靠、充电、中继一体的杆塔停机坪1台；设计的停靠、充电、中继一体的杆塔停机坪适配大疆2 代机巢；(3）协助提供1件项目相关发明专利选题、文献检索、论证方法、数据分析、文本修改的指导服务，直至发明专利受理。
标的3：基于深度学习的电缆缺陷超声可视研究与应用项目（技术开发）
该标的的总体目标是解决电缆接头内部结构缺陷检测的难题，利用新型激光超声技术，开发适用于缆线沟道现场应用环境的电缆接头缺陷检测系统。该系统基于新型激光超声技术，可实现单人操作，完成对电缆接头的非接触式表面及内部缺陷的三维成像，并基于内置AI自训练深度学习模型可直接给出各区域探伤评定等级和结果。该标的主要是项目的协助研究开发、技术可行性试验、CMA或CNAS资质型式试验、专家咨询、专利指导、论文指导、文字资料撰写及其相关配合配套等工作。该标的4个任务为：1、研究可适用于配网电缆接头现场检测环境的激光超声技术体系；2、研究自训练深度学习模型开发技术，构建AI 缺陷判别模型；3、搭建激光超声检测实验平台，验证内部缺陷可视化检测及缺陷智能判断；4、开展现场试验，通过自适应深度学习算法的迭代不断提升检测精度。
标的4：基于深度学习的电缆缺陷超声可视研究与应用项目（设备试制）
该本标的的总体目标是解决电缆接头内部结构缺陷检测的难题，利用新型激光超声技术，完成“基于激光超声的电缆接头内部多缺陷可视化及量化定位检测装置”的设备试制，该装置能满足在电缆接头现场单人操作、快速、准确检测等要求。同时能契合达到以下4个任务的相关要求：1、研究可适用于配网电缆接头现场检测环境的激光超声技术体系；2、研究自训练深度学习模型开发技术，构建AI 缺陷判别模型；3、搭建激光超声检测实验平台，验证内部缺陷可视化检测及缺陷智能判断；4、开展现场试验，通过自适应深度学习算法的迭代不断提升检测精度。
标的5：基于垂域生成模型的营销交互技术研究及应用（技术开发）
该标的通过应用多模态大模型、图像识别、语音定向识别等先进技术，开展营销业务交互方式关键技术研究及应用。采集营业厅现场图像、声音、温湿度等多维度信息，收集客户咨询记录、政策文件、业务流程文档等数据训练多模态大模型，建设集智能搜索、智能问答、文档上传、工单审核及派发等多功能于一体的营销交互系统原型，开展多模态数据融合与服务态势感知、智能客户诉求应对、政策文件智能解读、高效信息检索等场景下的电力营销工作，为电力用户提供人性化、智能化、个性化的服务，提升客户满意度。
标的6：基于垂域生成模型的营销交互技术研究及应用（设备试制）
该标的主要是基于垂域生成模型的营销交互技术的功能模块开发、测试和部署（多模态大模型、多模态传感器数据采集、人机多轮对话、业务意图识别、图像语音识别、现场服务态势感知等）。
标的7：电热氢联产系统的关键技术开发（技术开发）
该标的主要针对电热氢联产系统，开展关键技术研发，包括：分布式电热氢联产系统的参数化设计方法；电氢耦合系统的高效率综合热管理技术；分布式电热氢联产系统的多能协同能量管理技术。
标的8：电热氢联产系统的辅助部件与能量管理模块试制（设备试制）
该标的主要是试制电热氢联产系统的辅助部件与能量管理模块一套，包含分布式电热氢联产系统参数规划软件、综合热管理系统、电热氢联产能量管理系统、40kW光伏并网系统 、测试及控制系统、电热氢联产系统整体集成等。
标的9：考虑尾流效应的海上风电场排布与机组运行协同优化研究（技术开发）
该标的主要研究和掌握考虑尾流效应的风电场优化排布一体化作业，实现远海风资源高效率利用，最大程度实现风能捕获，降低远海风电度电成本。
2.2招标范围：详见技术规范书。
本二次招标仅针对一次招标失败的“标的2：无人机智能巡检和增程吊舱研究与应用（设备试制）、标的9：考虑尾流效应的海上风电场排布与机组运行协同优化研究（技术开发）”进行招标。
2.3招标项目所在地区：广州。
2.4资格审查方式：资格后审。
2.5招标分类：专项。
2.6标的清单及分包情况：
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序号 |
标的名称 |
标包名称 |
预计采购金额（万元） |
最高投标限价（万元） |
工期/服务期 |
是否特殊包 |
投标保证金（万元） |
是否开展网络安全审查 |
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1 |
标的1：无人机智能巡检和增程吊舱研究与应用（技术开发） |
无人机智能巡检和增程吊舱研究与应用（技术开发） |
113 |
113 |
自合同签订之日起至2026年7月31日 |
否 |
/ |
否 |
|
2 |
标的2：无人机智能巡检和增程吊舱研究与应用（设备试制） |
无人机智能巡检和增程吊舱研究与应用（设备试制） |
57 |
57 |
自合同签订之日起至2026年7月31日 |
否 |
/ |
否 |
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3 |
标的3：基于深度学习的电缆缺陷超声可视研究与应用（技术开发） |
基于深度学习的电缆缺陷超声可视研究与应用项目（技术开发） |
52 |
52 |
自合同签订之日起至2026年8月31日 |
否 |
/ |
否 |
|
4 |
标的4：基于深度学习的电缆缺陷超声可视研究与应用（设备试制） |
基于深度学习的电缆缺陷超声可视研究与应用项目（设备试制） |
101 |
101 |
自合同签订之日起至2026年8月31日 |
否 |
/ |
否 |
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5 |
标的5：基于垂域生成模型的营销交互技术研究及应用（技术开发） |
基于垂域生成模型的营销交互技术研究及应用（技术开发） |
115.9 |
115.9 |
自合同签订之日起至2026年12月31日 |
否 |
/ |
否 |
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6 |
标的6：基于垂域生成模型的营销交互技术研究及应用（设备试制） |
基于垂域生成模型的营销交互技术研究及应用（设备试制） |
70 |
70 |
自合同签订之日起至2026年12月31日 |
否 |
/ |
否 |
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7 |
标的7：电热氢联产系统的关键技术开发（技术开发） |
电热氢联产系统的关键技术开发（技术开发） |
198 |
198 |
自合同签订之日起至2027年2月28日 |
否 |
/ |
否 |
|
8 |
标的8：电热氢联产系统的辅助部件与能量管理模块试制（设备试制） |
电热氢联产系统的辅助部件与能量管理模块试制（设备试制） |
81.5 |
81.5 |
自合同签订之日起至2027年2月28日 |
否 |
/ |
否 |
|
9 |
标的9：考虑尾流效应的海上风电场排布与机组运行协同优化研究（技术开发） |
考虑尾流效应的海上风电场排布与机组运行协同优化研究（技术开发） |
108.4 |
108.4 |
自合同签订之日起至2027年2月28日 |
否 |
/ |
否 |
3.投标人资格要求
3.1通用资格要求
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通用资格要求 |
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序号 |
内容 |
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1 |
投标人为中华人民共和国境内注册合法运作的法人或其它组织，并提供登记设立的证明文件（如：营业执照或事业法人登记证或执业许可证等）。法人需具有独立承担民事责任和独立履行合同的能力；其他组织需具有独立履行合同的能力。 |
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2 |
投标人不在中国南方电网有限责任公司黑名单或预警名单内（处理措施为不接受投标或市场禁入，且未解除的）。 |
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3 |
投标人必须按照南方电网公司要求，在供应链统一服务平台（www.bidding.csg.cn）上完成供应商登记注册，并通过审核。如为联合体投标，联合体各方均应在平台完成登记注册，并通过审核。系统关联的联合体成员名称应与投标文件保持一致。 |
3.2专用资格要求
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专用资格要求 |
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序号 |
内容 |
关联标的/标包/标段 |
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1 |
不接受联合体投标。 |
全部 |
4.招标文件获取
招标文件获取时间获取开始时间：2024年12月11日17时00分00秒
获取结束时间：2024年12月17日17时30分00秒
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