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传感器设计及工程应用、SOC设计、AI软件硬件融合开发教学平台建设竞价公告
日期:2024-11-13 收藏项目
一、AI核心参数********:128核NVIDIA Maxwell GPU;********:4核cortex-A57处理器;3.内存:4 GB LPDDR ******** GB/s;4.算力:472 GFLOP;5.系统软件:android-12&********双系统。提供Python、OpenCV、TensorFlow、PyTorch、ncnn、rknn等软件环境,具备图像采集、图像转换、特征提取等图像处理功能。提供JieBa、HanLP、PocketSphix、PyAudio等组件,具备中文分词、词性标注、语音识别、语音合成、文本相似度分析等自然语言处理功能。提供NCNN、PaddleLite、MNN、RKNN等嵌入式边缘计算推理框架,提供VGG、ResNet、SSD、YOLOv3等深度学习图像识别模型;6.边缘计算主机内置人工智能中间件框架的机器视觉、自然语言、边缘智能等应用,包含开源的算法、模型、应用组件,能通过HTTPS域名远程运行,提供不低于70个案例,包括:图像基础、图像应用、深度学习、自然语言、云边应用、边缘智能等;7.拓展模块:1)摄像头:提供不低于1080P工业级USB摄像头,内置数字降噪麦克。2)无线键盘和鼠标。3)5G通信(可选):USB接口,支持 5G NSA&SA模式,支持移动&****网络。二、软件平台1.基本功能:1)平台采用B/S架构,C++、Python、JavaScript混合编程架构,通过浏览器即可访问前端应用。2)平台支持各种边缘计算平台运行,包括:x86、GPU、ARM、NPU、百度FPGA、寒武纪DPU、灵汐类脑等平台。★3)平台集成丰富的边缘计算平台可运行的模型库、算法库、硬件库和应用案例,开放源代码。★4)开源AI源码,并支持用户进行大模型微调实验。

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