项目名称：医学影像中心图像测试加工服务

使用科室

医学影像中心

管理科室

医学影像中心

序号

需求概况

最高限价

（单价/万元）

1

对基于CT主动学习的肝移植术后风险评估关键技术研究及诊疗体系构建完成相关机器学习模型的构建。将通过机器学习模型的构建，对肝移植术后的风险进行评估，以提高肝移植术后的生存质量和生存期。

1．肝移植术后影像图像清洗测试：我们将对肝移植术后的影像图像进行清洗，去除无关信息，提取有用数据。这一步骤是为了确保我们的模型能够在最准确和最有效的数据上进行训练。

2．肝移植术后影像图像标准化测试：我们将对清洗后的影像图像进行标准化处理，使其满足机器学习模型的输入要求。这一步骤是为了确保我们的模型能够在统一的数据格式上进行训练，提高模型的泛化能力。

3．肝移植术后临床数据高危因素筛选测试：我们将对肝移植术后的临床数据进行分析，筛选出可能影响术后恢复的高危因素。这一步骤是为了找出那些可能影响肝移植术后恢复的关键因素，为我们的模型提供更深入的见解。

4．肝移植术后影像图像高通量影像特征提取测试：我们将从标准化后的影像图像中提取高通量的影像特征，为机器学习模型提供数据支持。这一步骤是为了从大量的影像数据中提取出有用的信息，为我们的模型提供更丰富的输入。

5．肝移植机器学习模型（术后胆管狭窄模型）构建训练：我们将基于上述数据和特征，构建并训练肝移植术后胆管狭窄的机器学习模型。这一步骤是为了通过机器学习的方法，找出影响肝移植术后胆管狭窄的关键因素，为医生提供更准确的诊断依据。

6．肝移植术后胆管狭窄模型泛化能力测试：我们将对构建的机器学习模型进行泛化能力测试，验证其在未知数据上的预测能力。这一步骤是为了确保我们的模型在实际应用中的性能，提高模型的实用价值。

7．肝移植术后机器学习风险评估模型外部验证测试：我们将对肝移植术后的机器学习风险评估模型进行外部验证，确保其在实际应用中的准确性和可靠性。这一步骤是为了通过外部数据的验证，进一步提高我们模型的信度和可信赖性。

二、 技术要求

1、 有过相关服务案例经验。

2、 服务对象为医学影像行业相关。

3、 服务案列中含有医学影像相关课题。

三、 服务报告期限

3个月

总预算不超过20000元。