一、主要用途多谱段增强成像处理算法模块，通过分辨率重建、动态范围扩展、对比度增强等方法，获取目标多谱段、高对比度和具有良好细节分辨能力的特征信息，为挖掘历史图像目标关键信息提供支持。二、主要指标要求1、组成与功能要求可见光图像增强算法：（1） 基于反锐化掩膜的可见光图像增强；（2） 基于Retinex理论的可见光图像增强；近红外图像增强算法：（1） 基于多尺度steerable pyramid分解的近红外图像增强；（2） 基于深度学习的近红外图像增强；长波红外图像增强算法：（1） 基于图像分层的长波红外图像增强；（2） 基****网络的红外图像增强。2、指标要求能够增强使用方现有的采集设备获取的可见光、近红外、长波红外典型低对比度图像，达到以下指标：（1）图像对比度提高20%以上；（2）具备图像批处理能力；（3）具备图像的读取、保存功能；（4）能显示增强前后图像效果；（5）能给出图像增强指标计算结果；（6）开放式设计，能提供所有嵌入式算法模型的源代码；（7）每个波段图像增强算法提供不少于2种。
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