一、技术服务内容围绕航空专用CAE屈曲分析模块的核心功能和应用场景，对屈曲分析模块进行智能化的白盒测试和单元测试，提升屈曲分析模块测试的效率。完成屈曲分析模块智能化的白盒测试，构建AI大语言模型，并基于AI大模型开发屈曲模块白盒测试框架；完成大语言模型数据库和服务程序的本地化部署和调试；对主流商业软件线性屈曲数值算法理论进行分析和研究；开展基于模态相关性算法的特征向量识别技术研究。通过构建屈曲模块的测试框架，支撑屈曲模块的优化迭代，提高模块开发的精度、效率和可靠性。二、主要技术指标（1）完成AI辅助自动化测试框架程序开发及前端+后端部署，要求AI模型参数规模不小于7B，支持的代码规模不少于1万行。（2）在显存不低于48G的nVidia显卡硬件环境下，大模型生成单个测试算例的响应时间不超过10s。（3）单元测试：AI辅助单元测试需要覆盖的入口函数比例不少于80%，AI辅助生成单元测试用例数量不少于单元测试覆盖的函数数量。（4）屈曲算法研究中应包含不少于2种指定的主流商业有限元求解器。（5）振型识别对指定模型低阶特征向量识别准确率不低于80%。
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