一、服务内容及主要指标：飞机图像识别算法服务主要内容包括调研主流空战仿真环境、图像识别算法训练框架，采集与标注训练数据，实现飞机目标识别与轨迹预测技术，给出算法准确率评估，并产出上述两个技术的demo。服务主要指标：（一）必须满足的指标：1.仿真环境与模型训练框架调研（1）调研至少2个主流空战仿真环境和1个图像识别算法训练框架（2）分别产出调研报告，组内分享，团队验收2.仿真环境应用与数据采集（1）根据调研结果评估得到适合的仿真环境，并基于此环境进行AI与人，以及AI与AI的对战，并进行数据采集。要求收集不少于1w帧的视频数据，以及对应的飞行轨迹（二）核心指标：1.算法设计与工程实现（1）基于上述仿真环境采集得到的数据，以及真实飞行数据，进行适当标注，训练得到目标识别与轨迹预测算法模块；其中目标识别可识别不少于5种飞机，准确率90%以上；轨迹预测算法可生成未来10帧的飞行轨迹（2）根据目标识别与轨迹预测算法模块，生成两个demo。要求demo时长不少于3分钟，且画面连续，用红框圈出检测目标的位置，并标识飞机类型。轨迹预测的demo也需清晰标识出预测轨迹与真实飞行轨迹。二、质量预期效果及评判标准飞机图像识别算法服务的预期效果及评判标准如下：1.仿真环境与模型训练框架调研作为服务的前期调研：？完成不少于2种仿真环境框架调研，例如DCS World，flightgear等。要求产出调研报告，报告包含框架的优缺点分析、框架整体描述、API服务、算力要求以及数据格式。产出的报告需进行团队验收？完成YOLO框架调研，产出调研****网络结构、特征提取方法、损失函数设计。产出的报告需进行团队验收2.仿真环境应用与数据采集？选择调研的某个仿真环境运行，并实现AI与人，以及AI与AI的对战，并进行数据采集与标注。要求收集不少于1万帧的视频数据，以及对应的飞行轨迹。要求标注不少于1千张飞机图像，用于目标识别。3.目标识别算法与轨迹预测算法的设计与实现？基于YOLO框架及仿真环境生成的数据，设计目标识别算模型与轨迹预测算法模型；其中目标识别可识别不少于5种飞机，准确率90%以上；轨迹预测算法可生成未来10帧的飞行轨迹。？根据目标识别与轨迹预测算法模块，生成两个demo。要求demo时长不少于3分钟，且画面连续，用红框圈出检测目标的位置，并标识飞机类型。轨迹预测的demo也需清晰标识出预测轨迹与真实飞行轨迹。
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