一、本次招标内容结合风电场监测数据与故障清单，建立自学习故障溯源模型，实现风机缺陷信息的发生位置和原因追踪，快速缩小排查。针对风机关键设备进行全方面的分析并建立使用物理知识驱动的机器学习算法，形成适应于嘉兴1号海上风电场AI智能算法数据模型。建立机舱振动模型，对机舱整体结构稳定性进行趋势分析与异常预警，支持自动生成PCH月度振动分析报告。建立机舱、齿轮箱、发电机轴承的温度模型实现趋势分析与异常预警。搭建AI智能运维知识库，对异常、故障原因进行概率排序，辅助维修计划的制定。构建塔筒三维精细化仿真模型，需实现不同典型工况、事故工况、极端工况下静态结构形变、应力分析、疲劳分析的实时计算，具备评价塔筒等关键部件的疲劳程度及预测剩余寿命的能力。构建机舱流体仿真模型需实现不同典型工况、事故工况、极端工况下的流场、温度场仿真分析，输出运行维护建议。以模块化的方式开发风机故障定位及溯源分析、风机关键设备异常预警、基于数值仿真技术的风机健康状态评估等功能，并接入平台。二、投标资格条件、要求1.是能够独立承担民事责任的法人，或其他组织。2.投标人在浙江省能****公司****公司存在“不良行为”，被列入浙能集团供应商“黑名单”或作“暂停使用”处置的，且该处置仍在有效期内，不得参与本标段投标。3.近三年内被列入国家应急管****网址为:https://********/fw/cxfw/xycx/)认定的安全生产失信联合惩戒“黑名单”，且有效期结束时间晚于投标截止日的，不得参与本项目投标。4.投标人自2021年1月1日至投标截止日（以合同签订日期为准）应具有至少1项基于数值仿真CAE相关的状态预警或诊断系统实施业绩（提供合同复印件，至少提供合同首页、签字盖章页及体现合同服务范围等重要的关键页）。是否接受联合体投标：否 。联合体投标的应满足下列要求：
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