1.1采购项目名称及项目编号：中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司2024年基于深度学习的卫星和气象数据多维融合算法研究创新项目（项目编号：07-07-04D-2024-D-D09519）
1.2采购人：中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司
1.3(请登录)
1.4采购项目资金落实情况：已落实
1.5采购项目概况：采购第三方单位开展研发工作，配合辽宁铁塔完成“基于深度学习的卫星和气象数据多维融合算法研究”创新项目，具体服务成果要求如下：
（1）研究并开发基于深度学习的气象和高点位视频数据多维融合算法：该项目将探索利用深度学习技术，结合气象数据和高点位视频数据的特点，设计高效的多维融合算法。该算法将能够有效整合铁塔高点位数据和气象数据，为天气预警任务提供数据表征支持。
（2）成果物：交付模型以及申请相关知识产权，包括基于深度学习的气象数据多维融合模型1个，申请受理国家发明专利1个，申请软件著作权1个。
本项目标的物类别为服务，项目预算金额为640000元（含税），603774元（不含税）。
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产品/服务名称 |
单位 |
数量 |
不含税单价（元） |
预估不含税总价（元） |
预估含税总价（元） |
备注 |
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研发服务 |
项 |
1 |
603774 |
603774 |
640000 |
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总计 |
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603774 |
640000 |
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1.6标段划分：本项目不划分标段。
1.7中选单位数量及中选份额：1家，份额为100%。
1.8本项目最高限价：本项目设置最高限价，不含税总价最高参选限价为603774元，参选人的应答报价超过最高参选限价的，其参选将被否决。
2.采购范围及相关要求
2.1采购范围：对中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司2024年基于深度学习的卫星和气象数据多维融合算法研究创新项目进行采购。
2.2服务期限：自合同签订之日起启动研发服务，2024年12月31日前完成服务成果交付，满足服务标准要求。
2.3服务地点：辽宁省沈阳市。
2.4质量要求或服务标准：达到国家、行业相关规范规定合格标准及本项目采购需求的要求。
3.参选人资格要求
3.1参选人应为中华人民共和国境内（不含香港、澳门、台湾地区）法律上和财务上独立的法人或依法登记注册的组织，合法运作并独立于采购人和采购代理机构；
3.2参选人的法定代表人或负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同参选人，不得参加同一标包应答或者未划分标包的同一招标项目应答；
3.3参选人的股东为自然人，且完全一致的不同单位，不得参加同一标包投标或者未划分标包的同一项目应答；
3.4参选人的高级管理人员（包括法定代表人/单位负责人、公司董事长、公司副董事长、公司总经理、公司副总经理、公司总会计师/公司财务总监）为同一人或者存在交叉任职的不同参选人，不得参加同一标段应答或者未划分标段的同一采购项目应答。
3.5参选人须具有有效的“三（多）证合一”的营业执照（或营业执照、税务登记证、组织机构代码证）或其它组织经营证明，提供证明材料；
3.6参选人应能够开具增值税专用发票，并承诺向采购人开具符合国家要求的增值税专用发票；
3.7参选人须企业信用良好，且不得存在以下情形：
（1）为采购人不具有独立法人资格的附属机构（单位）；
（2）被暂停或取消投标资格的；
（3）被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照；
（4）进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力的情形；
（5）在最近三年内（自应答截止时间前三年被相关行业主管部门或司法机关认定有骗取中标、严重违约、重大工程质量或者重大工程安全问题（以相关行业主管部门的行政处罚决定或司法机关出具的有关法律文书为准）的；
（6）在最近五年内（自应答截止时间前五年）被判处单位行贿罪，且行贿行为与采购活动相关的（以“中国裁判文书网”的生效判决为准）；
（7）在最近五年内（自应答截止时间前五年）被判处合同诈骗罪的（以“中国裁判文书网”的生效判决为准）；
（8）被最高人民法院认定为失信被执行人的（以“信用中国”网站或各级信用信息共享平台公布的失信被执行人名单为准），已执行完毕或不再执行的除外；
（9）参选人被纳入中国铁塔总部/辽宁省“禁止交易企业名单”公司；
（10）参选人被列入中国铁塔总部/辽宁省“参选人黑名单”，且在有效期范围内的；
（11）参选人在国家企业信用信息公示系统上披露的公司注册电话、注册邮箱、注册地址等相关信息与其他单位信息一致。（若发现参选人相关信息与其他单位信息存在一致情况时，参选人应提供相关情况说明。提供的说明不足以证明一致情形的合理性或未提供相关情况说明，采购人有权否决未划分标段的同一项目的应答或划分标段项目的同一标段的应答）。
3.8本项目不接受联合体参选
3.9本项目不接受转包或分包；
3.10法律法规规定的其他必须符合的要求。
4.资格审查方法
本项目将进行资格后审，资格审查标准和内容见比选文件第三章“评审办法”，凡未通过资格后审的参选人，其应答文件将被否决。
5.比选文件的获取
……
5.1比选文件获取时间：2024年5月12日8时30分至2024年5月15日16时30分（北京时间，下同）。
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